武汉理工大学（211）金融科技本科。我始终聚焦于：如何用 AI 解决问题。三个能在线操作的 AI 产品，需求、设计、开发、部署都由我独立完成。
围绕科技企业轻资产、融资难的场景设计融资方案，并独立转化为可演示的测额与评估流程，清楚呈现规则计算、结果解释与人工复核的分工。
企业能源风险管理。构建供需、地缘、金融、情绪四类油价因子，完成数据清洗与显著性检验；用 Python 搭建 LSTM 短期趋势预测与 VAR 冲击响应模型，推动 3 次跨专业讨论，统一数据口径。
大疆无人机出口澳大利亚。主导市场分析与商业方案设计，独立完成 HS 编码查询、关税测算与 B2B / B2C 渠道对比，并担任路演主力。
带队参访比亚迪、国信证券，学习智能制造中的 AI 质检与证券行业的智能投顾；撰写 5000 字研学报告，整理 6 个 AI 应用案例，获学院“优秀实践团队”。
班级公众号平均阅读量提升至 180+，最高单篇 520，并主动引入 AI 工具提升产出效率。同时担任班级学委，获评优秀班干部。
企业拿到“建议额度 900 万”后的第一句话是“然后呢？”。我把计算器推翻重做成会追问、会编排工具的融资顾问。
我的工作：需求判断 · 产品定义 · 规则与评测设计 · 界面与开发 · 部署
V1 → V2。V1 是“工银杯”参赛的银行端测额工具。V2 把测额、评分、政策查询、方案生成封装成 6 个确定性工具，Agent 理解口语需求，只追问缺口，编排工具并按固定六段式输出融资方案。
规则先行，模型辅助，人工复核。金额计算全部由确定性工具完成，模型只传参不口算；评分规则对用户可见；结果页固定人工复核出口。
评测代替“感觉不错”。三个指标：工具选择准确率、信息完整性、幻觉率；每次规则变更都要通过 20 条用例回归，不过就回滚。
需求来自一次排队：摊主唯一有的是两单之间的间隙，任何需要停下来操作的工具都注定失败。
我的工作：场景洞察 · 需求定义 · 指令规则与确认机制 · 界面与开发
一句话完成对账、备货、定价与复盘。点单即记账，AI 店长串联校历、客流、销量、库存等 7 个本地工具给出备货与采购建议，并展示本次真实工具调用。
让摊主敢授权。修改类指令不直接生效，先预览前后对照，确认后写入，Agent 日志可按版本回滚。改价只影响后续订单，历史订单保留成交快照。我主动砍掉了外卖与支付，只做“账”和“货”。
前两个项目论证 AI 为什么必要，这个项目反过来论证哪里不该用 AI。用户是我自己（N=1）。
我的工作：产品定义 · 目标状态机 · 空状态文案 · 界面与开发
| 环节 | 我的判断 |
|---|---|
| 打卡 / 记账 / 喝水 | 用规则。高频二值动作，AI 是负资产 |
| 目标进度 | 用规则。可拖动、可暂停，掌控感是核心 |
| 每日小结 → 周复盘 | 用 AI。整理零散记录，人只提供素材 |
| 激励文案 | 用 AI，但必须有“换一句”的轻量出口 |
用状态机对抗计划失灵。目标分“进行中 → 暂停 → 完成”三态，允许暂停是最大的设计诚意；空状态不写“暂无数据”，而是给最小启动动作。
期待和你聊这三个项目里的任何细节，包括那些被我做错又推翻重来的版本。
